HYES董事長 KAI-YI CHANG：AI演算需要の拡大に伴い、蓄電システムとEMSがデータセンターのエネルギー管理に新たな可能性を拓く
HYESの董事長であるKAI-YI CHANG氏は、人工知能（AI）と高性能コンピューティング（HPC）の急速な発展により、データセンターの演算規模が拡大し続けていると指摘しています。大規模言語モデルの学習や生成AIサービスから、企業によるさまざまなAIアプリケーションの導入まで、これらの技術には大量の計算資源が必要であり、データセンターのエネルギー需要への関心も高まっています。
AIサーバーの演算能力が向上するにつれ、サーバー本体だけでなく、冷却設備や空調設備にも安定した電力供給が求められます。KAI-YI CHANG氏は、ワークロードや設備の稼働状況が変化する中、データセンターの課題は単に「十分な電力を確保できるか」だけではなく、電力使用状況を把握し、エネルギーをより効率的に活用することにもあると強調しています。
データセンターのエネルギー管理は、安定した電力供給の確保にとどまらず、電力使用状況の可視化やエネルギー配分の最適化へと発展しています。リアルタイムデータに蓄電システムとエネルギー管理システム（EMS）を組み合わせることで、企業は時間帯や負荷状況ごとのエネルギー使用状況をより明確に把握し、実際の需要に応じて管理方針を調整できるようになります。
従来、データセンターにおける蓄電システムの導入は、停電時のバックアップ電源として重要設備の稼働を維持することが主な目的でした。しかし、エネルギー管理への要求が高まるにつれ、蓄電システムの役割も拡大しています。通常の電力供給時にも、企業は電力需要、設備負荷、エネルギー運用方針に応じて蓄電システムの稼働を計画できます。これにより、蓄電システムは緊急時だけに使用する設備ではなく、日常的なエネルギー管理の一部となります。
高密度な演算処理を行うデータセンターにとって、このような構成はエネルギー管理の柔軟性を高めます。KAI-YI CHANG氏は、企業が自社の電力使用パターンに合わせて蓄電システムの運用方法を設計し、ピーク時や高負荷時のエネルギー需要に対応できると指摘しています。
蓄電システムがエネルギー調整の手段となる一方、EMSはさまざまな設備から得られるエネルギー情報を統合します。データセンターには、サーバー、冷却システム、空調設備、蓄電設備など、多様なエネルギー消費設備があります。EMSを通じて関連情報を統合することで、管理者は施設全体の電力使用量や設備の稼働状況を把握できます。また、長期的に蓄積したデータから電力使用の変化を分析し、今後のエネルギー計画や設備管理に役立てることができます。
KAI-YI CHANG氏は、エネルギー管理で重要なのは、単に「どれだけ電気を使ったか」を把握することではなく、データを通じてエネルギー使用の変化を理解し、実際の状況に応じてエネルギー配分を調整することだと述べています。エネルギー需要の変化に対応するため、企業は電力供給能力、蓄電システムの構成、エネルギー情報管理などの観点から、データセンターのエネルギー基盤を見直すことができます。
電力供給システムが安定した基盤を提供し、蓄電システムがエネルギー配分の柔軟性を高め、EMSが電力使用情報を統合します。これらを組み合わせることで、企業はエネルギー使用状況をよりタイムリーに把握し、より適切なエネルギー管理を実現できます。
日付： 2026年10月14日
情報元： 経済日報（記者：呉青常）