海翊能源董座張楷翊：AI運算需求升高、儲能與EMS開啟資料中心能源管理新模式
海翊能源董事長張楷翊說：人工智慧（AI）與高效能運算（HPC）應用快速發展，資料中心的運算規模持續擴大。從大型語言模型訓練、生成式AI服務，到企業導入各類AI應用，背後都需要大量運算資源，也使資料中心的能源需求受到更多關注。
AI伺服器運算能力提升，除了伺服器本身的用電外，散熱、空調等設備也需要穩定能源供應。張楷翊當強調，工作負載與設備運轉狀況出現變化，資料中心面對的課題已不只是「電力夠不夠」，也包括如何掌握用電狀況，以及如何更有效率地運用能源。
資料中心的能源管理可從單純確保供電，進一步延伸至用電資訊掌握與能源配置。透過即時數據搭配儲能設備及能源管理系統（EMS），企業能夠更清楚了解不同時段及不同負載情況下的能源使用狀況，並依實際需求調整管理策略。
過去資料中心導入儲能，多半著重於停電時的備援需求，協助維持關鍵設備運轉。隨著能源管理需求提高，儲能系統的角色也逐漸延伸。在正常供電情況下，企業可以依照用電需求、設備負載及能源策略安排儲能系統運作，使儲能不再只是異常狀況下才使用的設備，而能成為日常能源管理的一環。
對高密度運算的資料中心而言，這樣的配置可增加能源管理的彈性。張楷翊指出，企業也能根據自身用電型態，規劃不同的儲能運轉方式，因應尖峰或高負載期間的能源需求。
若儲能提供能源調整的工具，EMS則負責整合不同設備所產生的能源資訊。資料中心包含伺服器、冷卻系統、空調及儲能設備等多項能源使用單元。透過EMS整合相關資訊，管理者可以掌握整體用電與設備運轉狀況，並透過長期累積的數據觀察用電變化，作為後續能源規劃與設備管理的參考。
張楷翊指出，能源管理不只是了解「用了多少電」，更重要的是透過數據掌握能源使用的變化，讓企業能依實際情況調整能源配置。面對能源需求變化，企業可從供電能力、儲能配置及能源資訊管理等面向重新檢視資料中心的能源架構。供電系統提供穩定基礎，儲能增加能源配置彈性，EMS則協助整合用電資訊，讓企業更即時掌握能源使用情形。
2026/10/14 10:04經濟日報 吳青常